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把握租赁机遇:全光网3.0时代进程加速

更新时间:2026-04-20 09:44:53 浏览量:14

2026年4月2日,火山引擎披露豆包大模型日均词元(Token)使用量突破120万亿,字节跳动成为全球第三家该指标突破100万亿公司(前两名为OpenAI和Google)。当天阿里千问大模型上线单日Token调用量达1.4万亿(增长7倍),刷新全球纪录。进一步,全球周榜单前四位均被国产大模型占据。依据国家数据局数据,2026年3月我国日均Token调用量比2024年增长超1000倍,标志着国产大模型进入规模应用阶段,真正从“概念”向“落地”转化。Token调用量是AI发展速度核心指标,该指标快速增长正对整个算力产业链产生通胀式需求冲击。

把握租赁机遇:全光网3.0时代进程加速

据国际数据公司(International Data Corporation,IDC)调研数据,算力指数每提高1‰,带动数字经济增长3.5‰, GDP增长1.8‰,算力传输网络正成为经济发展引擎基础设施之一。中国信息通信研究院指出,国内算力每投入1元,将带来经济产出3~4元。

算力传输网络连接分布式算力节点(数据中心/智算中心/边缘云等),专用实现数据高速交互和算力协同调度。核心需求包括超大带宽、超低时延、零丢包、高可靠、硬隔离、灵活调度等能力。全光网络(All-Optical Network,AON)中信号全程在光域传输交换,节点无光电转换,具有带宽极大、时延极低、抗干扰强等核心优势,是算力传输网络适配的理想选择,具体有以下三大方面:

  1. 破解算力传输瓶颈,实现更佳性能匹配
    • 带宽:AI大模型和分布式计算都需要Tbit级互联传输。密集波分复用( Dense Wavelength Division Multiplexer,DWDM)全光单纤容量达百Tbitps,满足“东数西算”跨区域调度。
    • 时延:算力集群(如万卡图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU))需达到μs级/ms级时延。全光省去光-电-光OEO转换可实现。
    • 丢包:AI训练/远程内存直接访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)对丢包极敏感。全光层传输几乎零误码,可保障业务稳定。
  2. 构成算力网三层骨架,支撑全架构
    • 算力接入层采用分布式计算体系结构(Distributed Computing Architecture,DCA),采用无源光网络(Passive Optical Network,PON)和光传输网络(Optical Transport Network,OTN)可实现企业/园区高可靠入网。
    • 数据中心互联层(Data Center Interconnect,DCI)采用光交叉连接(Optical Cross-Connect,OXC)/OTN实现数据中心间网络(Mesh)全互联和动态调度。
    • 数据中心内部深度交叉网络(Deep Cross Network,DCN)利用全光交换(Optical Circuit Switch,OCS)突破电互联瓶颈,支撑超大规模GPU集群。
  3. 光算一体化实现技术协同
    • 光算协同使用AON与算力平台统一管理,按算力需求动态分配光带宽/波长。
    • 采用软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)控制ms级光路重构,快速适配算力任务。
    • 安全隔离设置光层硬管道,满足金融/政务算力业务高安全需求。

 

全光网赋能算力突破地域限制,实现“网络无所不达,算力无所不在”,是算力传输网络的更优底座,其性能不仅决定信息基础设施建设质量,也直接影响算力使用效率和用户体验度。算力传输网络是全光网络核心应用场景,同时驱动全光技术向400G/800G、WDM/OCS、共封装光学(Co-Packaged Optics,CPO)加速演进。

把握租赁机遇:全光网3.0时代进程加速

在政策层面,重点措施相继颁布强化光网络核心作用。2025年1月工业和信息化部发布《关于开展万兆光网试点工作的通知》,目标是在有条件和基础城市和地区开展万兆光网试点,并以此推动产业链各方加快协同,带动我国万兆光网核心技术和关键设备取得突破,促进构建万兆光网成熟产业链和完备产业体系。2025年12月,全国工业和信息化工作会议启动实施“宽带升级”专项,开展新一轮万兆光网试点。加快移动物联网“万物智联”发展,加强算力网络体系建设,深入实施城域“毫秒用算”专项行动。

数据中心是算力网络核心构成部分,光模块具有高速率、大容量特性,连接数据中心内服务器、存储设备及交换机,构建高速/低延迟数据传输通道,满足大规模数据快速交互需求,显著提升AI算法训练/推理效率。

光模块在云计算中心与边缘计算设备之间搭建高速可靠数据传输通道。在智能工厂中,生产线上的边缘计算设备通过光模块与云端人工智能平台连接,实时采集生产数据上传至云端分析处理,同时接收云端指令控制生产过程。在AI计算任务中,多个服务器常组成集群协同工作。光模块用于服务器集群节点之间高速互联,确保数据在各节点间稳定传输。在深度学习模型分布式训练中,各个服务器节点必须及时交换中间计算结果和梯度信息,光模块高速传输能力能降低传输延迟,加快模型收敛速度,提高服务器集群效率。目前AI训练集群(如GB300服务器)全面采用800G/1.6T光模块,800G已成为标配,1.6T需求也已爆发。

结合当前产业现状与政策导向,我国光通信网络正处于AI算力驱动、全光底座升级、技术自主可控超级周期,光模块在全光网产业链中确立核心地位,目前AI算力网络催生高速光模块需求。光模块作为算力产业链中国产化程度高,技术储备前沿核心产品,正迎来快速增长。目前国内供需缺口超40%,交付周期拉长至9-12个月。2018-2023年中国光模块出货量全球占比为25%-35%,据预测,2029年中国光模块市场规模有望达65亿USD。

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当前光通信领域发展加速,面向该行业研发测试用主推:

一、KEYSIGHT N1000A DCA-X 宽带宽示波器主机是灵活的模块化主机平台,可选择各种插入式模块执行精密的光学、电气和 TDR/TDT测量。一致性和灵活性可确保高度准确地执行各种测量。支持当前模块,及已经停产的款光、电和 TDR 模块,执行精密光、电和/或 TDR/TDT/S 参数分析。在时间间隔准确度方面提升 8 倍,温控时基提高了对环境温度变化的容限

核心参数:

  • 可测试带宽 > 110 GHz,抖动可小至 50 fs,噪声可低至 275 uV。
  • 采样率高达 250 kSa/s,支持通道数可达 16 个,实现高测试吞吐量。

KEYSIGHT N1000A DCA-X 宽带宽示波器 KEYSIGHT N1000A DCA-X 宽带宽示波器
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二、KEYSIGHT N1060A 精密型波形分析仪是一款数字通信分析仪(DCA)模块,可与 Keysight N1000A 主机兼容。 提供广泛配置和性能选择,可找到契合示波器解决方案带宽和时钟恢复数据速率。抖动频谱分析和软件时钟恢复仿真等分析工具可以加速完成验证,可灵活配置,缩短开发时间,操作简单,只需单次连接,无需触发,集成时钟恢复电路数据速率高达 64 GBd(112 Gb/s)(NRZ 和 PAM4)。

核心参数:

  • 带宽 > 90 GHz,
  • 剩余抖动:低至 45 fs,
  • 研发用 FlexDCA 采样示波器软件套件
  • 用于 IEEE 802.3bs/cd(50/100/200/400 Gb/s)电气发射机测试软件
  • 用于 IEEE802.3ck(100/200/400 Gb/s)电气 TX 测试软件

KEYSIGHT N1060A 精密型波形分析仪 KEYSIGHT N1060A 精密型波形分析仪
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